# Helen

> 从论文理出课题。湖南科技大学陈向课题组。

Helen 把组内论文拆解与研究报告打成大模型可逐条继续分析的 JSON。不要爬页面 HTML，不要拉 PDF 全文。

## MCP（推荐）

在支持远程 MCP 的大模型 Agent 里添加一台服务器：

- URL: http://23.94.131.80:8000/mcp
- Transport: streamable-http
- Header: Authorization: Bearer <HELEN_MCP_TOKEN>

工具：list_catalog → get_paper / get_report → get_idea / get_direction / get_combination；主题检索用 search_knowledge。一次只分析一条。

## 发现（不会 MCP 时先读这个）

- JSON 约定与路由：http://23.94.131.80:8000/llm
- 登录后的活目录：http://23.94.131.80:8000/llm/catalog
- 登录：POST http://23.94.131.80:8000/auth/login  body {"username":"","password":""}  （cookie raos_session）

## 约定

1. 目录优先：先 GET */llm 或 MCP list_catalog，再下钻；一次只分析一条。
2. 论文用 /papers/{id}/llm 或 get_paper，不要请求 /details。
3. 报告用 /reports/{id}/llm 与 /combinations/{rank}，或 get_report / get_combination，不要整篇 markdown。
4. 只使用 JSON 中出现的 id / Issue 编号 / 标题。
5. 按该资源 expected_output_schema 输出（推进 | 暂缓 | 放弃）。

## 资源模板

- GET http://23.94.131.80:8000/papers/{paper_id}/llm
- GET http://23.94.131.80:8000/papers/{paper_id}/llm/ideas/{idea_id}
- GET http://23.94.131.80:8000/papers/{paper_id}/llm/directions/{direction_id}
- GET http://23.94.131.80:8000/reports/{report_id}/llm
- GET http://23.94.131.80:8000/reports/{report_id}/combinations/{rank}
- GET http://23.94.131.80:8000/cognition/search?query={q}&k=8